■ビデオ、AI、グラフィックスのワークロードを加速

NVIDIA Ada Lovelace L4 Tensor コア GPUは、企業、クラウド、およびエッジでのビデオ、AI 、仮想デスクトップおよびグラフィックス アプリケーションにユニバーサルなアクセラレーションとエネルギー効率を提供します。 NVIDIAのAIプラットフォームとフルスタックアプローチにより、L4はレコメンデーション、音声ベースのAIアバターアシスタント、ジェネレーティブAI、画像検索、コンタクトセンター自動化など、幅広いAIアプリケーションの大規模な推論用に最適化され、最高のパーソナライズされた体験を実現します。
メインストリーム向けの最も効率的な NVIDIAアクセラレーターである L4 を搭載したサーバーは、CPUソリューションよりも最大120倍高速なAIビデオ性能と2.7 倍のジェネレーティブAIでの性能向上、および前世代のGPUよりも4倍以上のグラフィックスパフォーマンスを発揮します。NVIDIA L4のシングルスロットの薄型フォームファクターは汎用性とエネルギー効率に優れ、エッジロケーションを含むグローバル展開に最適です。

■ワークロードを効率的かつ持続的に加速

NVIDIA L4は、NVIDIAデータセンタープラットフォームに不可欠な要素です。 AI、ビデオ、仮想ワークステーション、グラフィックス、シミュレーション、データサイエンス、データ分析向けに構築されたこのプラットフォームは、3,000 を超えるアプリケーションを高速化し、データセンターからエッジ、クラウドに至るまで、あらゆる場所で大規模に利用可能であり、劇的なパフォーマンスの向上とエネルギー効率の両方を実現します。
AIとビデオがより普及するにつれて、効率的で費用対効果の高いコンピューティングに対する需要がこれまで以上に高まっています。 NVIDIA L4 TensorコアGPU は、最大120倍優れたAIビデオパフォーマンスを提供し、従来のCPUベースのインフラストラクチャと比較して最大99%優れたエネルギー効率と低い総所有コストを実現します。
これにより、企業はラックスペースを削減し、二酸化炭素排出量を大幅に削減しながら、データセンターをより多くのユーザーに拡張できます。2メガワット (MW) のデータセンターでCPUからNVIDIA L4に切り替えることで節約されるエネルギーは、1年間で 2,000 世帯以上の電力に相当し、10 年間*で成長する172,000 本の木のカーボンオフセットに匹敵します。

*8x L4と2S Intel 8362 CPU サーバーの比較: CV-CUDAの前処理と後処理、デコード、推論(SegFormer)、エンコード、TRT 8.6 とOpenCV 4.7、PyT を使用したCPUのみのパイプラインによるエンドツーエンドのビデオパイプライン推論
*1.677MW の節約で設定した EPA 計算の結果
www.epa.gov/energy/greenhouse-gas-equivalencies-calculator

■エンタープライズ対応: AI ソフトウェアが開発と展開を合理化

企業によるAIの採用が進んでおり、この新しい時代に対応できるエンドツーエンドのAI対応インフラストラクチャを必要としています。 NVIDIA AI Enterprise は、エンドツーエンドのクラウドネイティブなAIおよびデータ分析ソフトウェアのスイートであり、すべての組織がAIを活用できるように最適化されており、エンタープライズデータセンターからクラウドまで、どこにでも展開が可能です。 またAIプロジェクトを順調に進めるためのグローバルでのエンタープライズ サポートにも対応します。